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Camino sin retorno: La Inteligencia Artificial está cada vez más inteligente

Columnas

  • Las máquinas tomarán acciones con base en sus informaciones, asumiendo así acciones de riesgo o de negocios que antes eran realizadas por personas. ¿Qué podemos hacer al respecto?

Triad Systems - Cleverson Novo
Por Cleverson Novo director comercial de Triad Systems.
São Paulo, Brasil. 5 julio, 2018. Hasta hace pocos años las empresas abandonaron el simples data warehouse para invertir en grandes estructuras de big data. Se quiera o no, la tecnología digital fue el combustible fundamental y el más importante para esta transformación. Su enfoque inicial era de pequeños datos estadísticos de los resultados de las ventas y de los productos; actualmente se dedican a grandes análisis y al cruce de informaciones internas y externas para entender cada vez más el comportamiento de los clientes según su perfil de consumo.

Observe que hubo un cambio en el enfoque de la visión de la información: el cliente pasó a tener preferencia total para las empresas y el entendimiento de su comportamiento pasó a ser la clave principal del camino evolutivo para desarrollar nuevos productos y soluciones. Así, el uso de la inteligencia artificial ha adquirido importancia primordial en el próximo paso de la evolución tecnológica. Empresas pioneras, como Google con el Assistant/Home y Amazon con la Alexa, tomaron la delantera en esta carrera, en función del comportamiento de las personas. Las demás empresas, las más avanzadas y otras todavía en sus etapas iniciales, recorren el mismo camino para mantenerse competitivas en el mercado.

Según Stephen Hawking, nuestras vidas serán transformadas por la IA, que puede constituirse en el evento de mayor relevancia de la civilización humana. Muchos anuncian que hasta el año 2040 cada ser humano será el centro de un mundo asistido por la inteligencia artificial. ¿Pero, cómo desarrollar esas habilidades? La evolución del lenguaje neuronal en la conversión de datos en texto permite la autonomía de los ordenadores en el desarrollo de las acciones racionales, para la generación de información y es actualmente usada por empresas para la configuración de reportes inteligentes.

La evolución del Speech Recognition, que permite cada vez más la interacción hombre-máquina en los sistemas de reconocimiento de voz, está cada vez más intuitiva. Los diversos tipos de agentes virtuales o robots de automatización ya pueden asociarse a las acciones de machine learning o deep learning, en que la máquina, con base en la información, tiene una evolución de aprendizaje próxima a la del cerebro humano.

IA en el control

Los sectores de infraestructura podrán aparecer y desaparecer por medio de solicitudes realizadas por las propias máquinas. Por ejemplo, en la gestión de las decisiones, donde la máquina tomará acciones, con base en sus informaciones, asumiendo así acciones de riesgo o de negocios, que eran realizadas por personas y también, la Biometría, que permitirá la interacción de la máquina en los aspectos físicos de la estructura y forma del cuerpo y del comportamiento humano.

Esos son algunos pequeños ejemplos que, bien trabajados, van a permitir una IA más inteligente a punto de proporcionar un mundo diferente en los próximos años, donde tendremos asistentes digitales controlando el contenido de su heladera, la temperatura del ambiente, las guías de TV, basadas en su sentimiento, vehículos autónomos y, quién sabe, su portero podrá ser un androide. Las empresas de tecnología vienen trabajando, de forma consistente, en el dominio de la información, promoviendo en sus clientes la transformación digital necesaria para que puedan entrar en la era de la IA. Entiendo que se trata de un camino sin retorno, en el cual las corporaciones que no emprendan este camino podrán perder su cuota en el mercado para una competencia más preparada en estos nuevos avances tecnológicos.


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